結論から。
興味があるなら、使ってみればいい。
これが今の私の立場です。
「使うべきか？」と聞かれたら、
-
義務ではない
-
でも拒絶する理由もない
そんな温度感。
■ いずれ“ほぼ全員”が使う時代は来ると思う
インターネットも、スマホも、クラウドも。
最初は
-
使う人と使わない人がいて
-
ちょっと様子見の人がいて
-
「なくても困らない」と言われていた
でも今はどうでしょう。
使うのが前提。
AIもかなり高い確率で、
その道を辿ると思っています。
■ でも、今は進化が速すぎる
正直、今のAIは日進月歩。
1～2週間で状況が変わる。
-
新機能が出る
-
精度が上がる
-
活用法が更新される
全部追いかけるのはしんどい。
なので私は、
100点を狙わない
と決めています。
■ 60～80点でいい
じゃあ、どのぐらい使えばいいかというと
感覚としてはこれ。
-
みんなが「明らかに便利」と言っている範囲
-
自分が「ちょっと面白そう」と思う範囲
そこだけ触る。
100点満点を目指さなくていい。
60～80点取れれば十分。
■ 実際、何に使っているか
ちなみに私が使っていることを
ここで少し具体的に。
① 見積りの妥当性チェック
例えば、
-
作業時間の想定が甘くないか
-
リスク抜け漏れがないか
-
相場から逸脱していないか
AIに
「この前提で妥当性チェックして」
と投げる。
最終判断は自分。
でも
思考の穴を指摘してもらえる。
② 提案ロジックの穴出し
提案資料を作るとき、
-
反論されそうなポイント
-
顧客視点での疑問
-
数値の裏付けの弱さ
を洗い出してもらう。
これ、地味に効きます。
③ 業務フローの棚卸し案作成
「この業務、効率化できない？」
と投げると、
-
自動化候補
-
削減可能工程
-
属人化リスク
を整理してくれる。
完全な答えは出ません。
でも
“考える土台”が整う。
■ では、何に気をつける？
私はここを気にしています。
1. 思考停止になること
AIが出した答えをそのまま採用する。
これは一番危ない。
思考力は、使わないと鈍る。
2. 依存しすぎること
「まずAIに聞く」が癖になると、
自分の仮説が弱くなる。
私は必ず、
-
まず自分の案を出す
-
それからAIにぶつける
この順番にしています。
3. 競争環境が変わること
これは現実的な話。
AIで効率化できる人が増えると、
-
平均アウトプットは底上げされる
-
スピードも上がる
つまり、
普通にやっているだけだと、相対的に遅くなる可能性がある
これは冷静に見ておいた方がいい。
恐怖ではなく、環境変化。
■ 大事なのは距離感
将来、
「使うのが当たり前」
になったとき、
「なんか嫌だから絶対使わない」
という状態にならないこと。
ちょっと触ったことがある。
それだけで、心理的ハードルは全然違う。
■ とはいえ、正直楽しい
IT業界にいる身としては、
-
「これもできるようになった」
-
「その使い方うまいな」
-
「いや、こっちの方が効率よくない？」
みたいな話をしている時期が
普通に一番面白いです（笑
でもこれは趣味寄り。
全員が追う必要はないと思います。
■ もう一度、結論
興味があるなら、使ってみればいい。
無理して追わなくていい。
全部理解しなくていい。
でも、
-
気になる
-
便利そう
-
面白そう
そう思うなら、触る。
それで十分。
AIを使うかどうかは、
能力の問題ではなく、
スタンスの問題。
拒絶も盲信もいらない。
ちょうどいい距離で。
今はそれでいいと思っています。
Should Individuals Use AI for Work?
Let me start with the conclusion.
If you’re curious, just try it.
That’s my position.
Not “you must.”
Not “you’ll fall behind if you don’t.”
Just — if you’re interested, try it.
Almost Everyone Will Probably Use AI Eventually
We’ve seen this before.
The internet.
Smartphones.
Cloud tools.
At first:
-
Some people used them.
-
Some waited.
-
Some said, “I don’t really need that.”
Now?
They’re simply part of how work gets done.
AI will likely follow the same path.
But Right Now, It’s Moving Too Fast
Honestly, things change every one or two weeks.
-
New features appear.
-
Accuracy improves.
-
New use cases pop up.
Trying to keep up with everything is exhausting.
So I made a decision:
I don’t aim for 100.
60–80 Is Good Enough
My approach is simple:
-
Use what people clearly say is useful.
-
Explore what genuinely interests you.
That’s it.
If 100 is full mastery,
60–80 is more than enough.
You don’t need to optimize your AI usage like it’s a competitive sport.
How I Actually Use AI
Here are a few practical examples from my own work.
1. Checking the logic behind pricing or estimates
When I prepare a quote, I’ll ask:
-
Are there hidden risks I’m overlooking?
-
Is the time assumption too optimistic?
-
Are there structural weaknesses in this proposal?
I don’t let AI decide for me.
But it helps surface blind spots.
That alone is valuable.
2. Stress-testing proposal logic
Before sending a proposal, I’ll ask:
-
Where might the client push back?
-
What objections are likely?
-
Which arguments lack numerical backing?
It acts like a rough internal reviewer.
Not perfect — but helpful.
3. Reviewing workflow efficiency
Sometimes I’ll describe a process and ask:
-
Which steps could be automated?
-
Where is there dependency risk?
-
What might be unnecessary?
It doesn’t magically redesign my business.
But it organizes my thinking.
And organized thinking reduces friction.
So What Should We Be Careful About?
I don’t see AI as a “threat.”
That word is too vague.
The real risks are more specific.
1. Stopping your own thinking
If you accept whatever AI outputs without questioning it,
your decision-making muscle weakens.
I always:
-
Create my own draft or hypothesis.
-
Then compare it with AI’s suggestions.
That order matters.
2. Over-dependence
If your first instinct becomes “let me ask AI,”
you may stop building your own internal models.
AI should support your thinking — not replace it.
3. The competitive baseline rising
This one is realistic.
If many professionals use AI to:
-
Speed up output
-
Improve clarity
-
Reduce mistakes
Then average quality increases.
That means “doing things the old way” may become relatively slower or less competitive.
This isn’t fear.
It’s just environmental change.
The Most Important Thing Is Distance
Eventually, using AI will feel normal.
Like email.
Like spreadsheets.
Like smartphones.
When that happens, you don’t want to feel:
“I refused to touch it, and now I’m uncomfortable.”
Even light exposure now makes a difference later.
And Honestly? It’s Fun.
Working in tech, I genuinely enjoy conversations like:
-
“It can do that now?”
-
“There’s a smarter way to use it.”
-
“Wait, this workflow is better.”
It’s intellectually stimulating.
But that’s optional.
Not everyone needs to chase every update.
So Again — The Conclusion
If you’re curious, try it.
Don’t force it.
Don’t obsess over it.
Don’t aim for mastery.
Just explore what interests you.
That’s enough.
Using AI isn’t about intelligence.
It’s about stance.
No blind faith.
No rejection.
Just a healthy, flexible distance.
And for now, that’s more than sufficient.
